jadssss 84d7a28c69 pre-scan finished tracks and load CUDA lazily
- pre-scan all inputs before chunking so ready files stay out of batches\n- start overall progress at the already-finished count\n- count skipped/resumed files correctly in sequential and staged runs\n- keep batches full and log ready/pending counts before starting\n- avoid importing Torch at startup or in cleanup for separation-only runs\n- move TF32 setup into lazy WhisperX model loading\n- detect the GPU through nvidia-smi for the GUI status line
2026-10-27 23:19:56 +03:00
2026-10-22 00:55:14 +03:00

Audio Transcriber Combine

Локальное десктоп-приложение для извлечения текста из аудио.

Этапы

  1. convert — любой аудиоформат → WAV через ffmpeg (настраиваемый sample rate / каналы).
  2. separate — отделение вокала через unblend (Mel-Band RoFormer).
  3. transcribe — ASR через WhisperX или GigaAM (onnx-asr).

Каждый этап можно включать/выключать отдельно. Промежуточные файлы можно сохранять (по умолчанию — да) или удалять, оставляя только финальный результат последнего включённого этапа.

Раскладка результатов

Description
Комбайн по вытаскиванию текста из аудио
Readme MIT 488 KiB
Languages
Python 100%