84d7a28c6922d1d53093c7fd644755c87d4a9272
- pre-scan all inputs before chunking so ready files stay out of batches\n- start overall progress at the already-finished count\n- count skipped/resumed files correctly in sequential and staged runs\n- keep batches full and log ready/pending counts before starting\n- avoid importing Torch at startup or in cleanup for separation-only runs\n- move TF32 setup into lazy WhisperX model loading\n- detect the GPU through nvidia-smi for the GUI status line
Audio Transcriber Combine
Локальное десктоп-приложение для извлечения текста из аудио.
Этапы
- convert — любой аудиоформат → WAV через
ffmpeg(настраиваемый sample rate / каналы). - separate — отделение вокала через
unblend(Mel-Band RoFormer). - transcribe — ASR через WhisperX или GigaAM (onnx-asr).
Каждый этап можно включать/выключать отдельно. Промежуточные файлы можно сохранять (по умолчанию — да) или удалять, оставляя только финальный результат последнего включённого этапа.
Раскладка результатов
Languages
Python
100%