jadssss 15c0ba5d66 add resume support, metadata paths, LRCLIB order and overall progress
- store source track path in metadata.json and validate it when skipping ready files
- add skip_existing/resume_partial options to config and GUI
- identify lyrics via embedded text, Shazam, then one LRCLIB author search
- keep post-ASR LRCLIB text matching and allow cancelling safely
- recover from CUDA OOM and free VRAM between batch stages
- add overall completed/total file progress bar to GUI and pipelines
2026-10-25 20:24:01 +03:00
2026-10-22 00:55:14 +03:00

Audio Transcriber Combine

Локальное десктоп-приложение для извлечения текста из аудио.

Этапы

  1. convert — любой аудиоформат → WAV через ffmpeg (настраиваемый sample rate / каналы).
  2. separate — отделение вокала через unblend (Mel-Band RoFormer).
  3. transcribe — ASR через WhisperX или GigaAM (onnx-asr).

Каждый этап можно включать/выключать отдельно. Промежуточные файлы можно сохранять (по умолчанию — да) или удалять, оставляя только финальный результат последнего включённого этапа.

Раскладка результатов

Description
Комбайн по вытаскиванию текста из аудио
Readme MIT 488 KiB
Languages
Python 100%